公開番号特開2026-67881
出願人株式会社発明屋
発明者佐藤 謙治
出願日2026年01月04日
公開日2026年04月21日
国際特許分類 (IPC)G06Q 50/26

AIサービスの普及に伴い、学習データを提供したユーザーや企業へのAI由来収益の公正な分配が課題となっている。従来、データ提供者の寄与度を客観的に定量化・検証する仕組みが存在せず、AI開発事業者が一方的に収益を独占する構造が問題視されていた。ブロックチェーン技術を活用した透明性の高い分配機構の実現が求められていた。

【課題】AIモデルの学習・改善に貢献したデータ提供者の寄与度を定量的に算出し、AI由来の価値(収益・報酬)を透明かつ自動的に分配する仕組みが存在しなかった。【解決手段】本発明は、ユーザー端末からデータを収集するデータ収集部、外部AIサービスプロバイダとの連携によりデータの価値・貢献度を算出する算出部、スマートコントラクトを活用したブロックチェーンネットワーク上で対価を自動生成・演算・支払いする対価生成部・演算部を備えるシステムを提供する。【効果】データ寄与度の客観的検証と対価の自動分配が実現され、データ提供者へのフェアな報酬分配とAIエコシステムの持続的発展が促進される。

請求項は28項からなり、データ収集ステップ、寄与度算出ステップ、対価生成・演算ステップ、スマートコントラクトを用いた分配ステップを備えるシステム・方法・プログラムを包含する。外部AIプロバイダとのAPI連携、ブロックチェーンへの記録・検証処理、ユーザー端末への通知機能も権利範囲に含まれる。

1
医療・ヘルスケア

医療データ提供者への診断AI収益分配

患者・医療機関が診断AIの学習に提供した医療データの寄与度を算出し、AI診断サービスの収益を自動分配することで、データ提供インセンティブを創出する。

2
自動車・モビリティ

自動運転学習データの報酬自動化

ドライバーや車両から収集した走行データのAI学習貢献度を追跡し、自動運転技術の収益をデータ提供者へスマートコントラクトで透明分配する。

3
金融・フィンテック

金融AIモデルへのデータ出資報酬

個人・法人が与信・投資AIの学習データを提供し、そのモデルが生み出した収益をブロックチェーン上で寄与度に応じて自動受取できる仕組みを構築する。

4
コンテンツ・エンターテインメント

クリエイターデータのAI学習対価回収

画像・テキスト等のクリエイターコンテンツが生成AIの学習に利用された寄与度を検証し、AI生成物の収益から正当な対価をクリエイターに自動還元する。

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